うちなーぐちが認識できるなら、秋田弁もいけるはず!? Amazon Transcribe方言チューニング検証

多和田 涼人

みなさんの地元の言葉は、果たしてAIに通じるのでしょうか！？ 音声で操作するサービスが増えていますが、方言話者にとって使い物になるのかは、あまり語られていません！！ 私は沖縄出身です。祖父母の世代が日常で話す言葉は、標準語とは語彙も音も大きく異なります。この言葉は、Amazon Transcribeに通じるのか？？通じないなら、AWSの機能でどこまで近づけられるのか？？？自分の声で確かめることにしました！ 本セッションでは、沖縄の言葉での文字起こしの検証の結果と、精度を取り戻すチューニングの過程をお見せします！さらに当日は、同じチューニングが秋田弁にも効くのか、その場で実演します！！！ 検証では、同じ内容の文章を、標準語・うちなーやまとぐち（沖縄なまりの日本語）・うちなーぐちの3段階で読み分け、書き起こしがどの段階でどう壊れるかを観察します。その上で、カスタム語彙の登録やAmazon Bedrockによる後段補正など、精度を取り戻す打ち手を試し、効いたもの・効かなかったものを実データでお見せします！